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@article{Tumasyan:2023:10.1103/PhysRevD.108.052002,
author = {Tumasyan, A and Adam, W and Andrejkovic, JW and Bergauer, T and Chatterjee, S and Damanakis, K and Dragicevic, M and Del, Valle AE and Fruhwirth, R and Jeitler, M and Krammer, N and Lechner, L and Liko, D and Mikulec, I and Paulitsch, P and Pitters, FM and Schieck, J and Schofbeck, R and Schwarz, D and Templ, S and Waltenberger, W and Wulz, C-E and Darwish, MR and De, Wolf EA and Janssen, T and Kello, T and Lelek, A and Sfar, HR and Van, Mechelen P and Van, Putte S and Van, Remortel N and Bols, ES and D'Hondt, J and De, Moor A and Delcourt, M and El, Faham H and Lowette, S and Moortgat, S and Morton, A and Muller, D and Sahasransu, AR and Tavernier, S and Van, Doninck W and Vannerom, D and Beghin, D and Clerbaux, B and De, Lentdecker G and Favart, L and Lee, K and Mahdavikhorrami, M and Makarenko, I and Paredes, S and Petre, L and Popov, A and Postiau, N and Starling, E and Thomas, L and Vanden, Bemden M and Vander, Velde C and Vanlaer, P and Dobur, D and Knolle, J and Lambrecht, L and},
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year = {2023}
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RIS format (EndNote, RefMan)

TY  - JOUR
AB - A novel technique based on machine learning is introduced to reconstruct the decays of highly Lorentz-boosted particles. Using an end-to-end deep learning strategy, the technique bypasses existing rule-based particle reconstruction methods typically used in high energy physics analyses. It uses minimally processed detector data as input and directly outputs particle properties of interest. The new technique is demonstrated for the reconstruction of the invariant mass of particles decaying in the CMS detector. The decay of a hypothetical scalar particle into two photons, , is chosen as a benchmark decay. Lorentz boosts are considered, ranging from regimes where both photons are resolved to those where the photons are closely merged as one object. A training method using domain continuation is introduced, enabling the invariant mass reconstruction of unresolved photon pairs in a novel way. The new technique is validated using decays in LHC collision data.
AU - Tumasyan,A
AU - Adam,W
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DO - 10.1103/PhysRevD.108.052002
PY - 2023///
SN - 2470-0010
TI - Reconstruction of decays to merged photons using end-to-end deep learning with domain continuation in the CMS detector
T2 - Physical Review D
UR - http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevD.108.052002
UR - https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.052002
VL - 108
ER -