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@article{Hayrapetyan:2024:02/P02031,
author = {Hayrapetyan, A and Tumasyan, A and Adam, W and Andrejkovic, JW and Bergauer, T and Chatterjee, S and Damanakis, K and Dragicevic, M and Del, Valle AE and Hussain, PS and Jeitler, M and Krammer, N and Liko, D and Mikulec, I and Schieck, J and Schoefbeck, R and Schwarz, D and Sonawane, M and Templ, S and Waltenberger, W and Wulz, C-E and Darwish, MR and Janssen, T and Van, Mechelen P and Bols, ES and D'Hondt, J and Dansana, S and De, Moor A and Delcourt, M and El, Faham H and Lowette, S and Makarenko, I and Muller, D and Sahasransu, AR and Tavernier, S and Tytgat, M and Van, Putte S and Vannerom, D and Clerbaux, B and De, Lentdecker G and Favart, L and Hohov, D and Jaramillo, J and Khalilzadeh, A and Lee, K and Mahdavikhorrami, M and Malara, A and Paredes, S and Petre, L and Postiau, N and Thomas, L and Vanden, Bemden M and Vander, Velde C and Vanlaer, P and De, Coen M and Dobur, D and Hong, Y and Knolle, J and Lambrecht, L and Mestdach, G and Rendon, C and Samalan, A and Skovpen, K and },
doi = {02/P02031},
journal = {Journal of Instrumentation},
title = {Muon identification using multivariate techniques in the CMS experiment in proton-proton collisions at √s=13 TeV},
url = {http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/19/02/P02031},
volume = {19},
year = {2024}
}
RIS format (EndNote, RefMan)
TY - JOUR
AB - The identification of prompt and isolated muons, as well as muons from heavy-flavourhadron decays, is an important task. We developed two multivariate techniques to provide highlyefficient identification for muons with transverse momentum greater than 10 GeV. One providesa continuous variable as an alternative to a cut-based identification selection and offers a betterdiscrimination power against misidentified muons. The other one selects prompt and isolated muonsby using isolation requirements to reduce the contamination from nonprompt muons arising inheavy-flavour hadron decays. Both algorithms are developed using 59.7 fb−1of proton-protoncollisions data at a centre-of-mass energy of √ = 13 TeV collected in 2018 with the CMS experimentat the CERN LHC.
AU - Hayrapetyan,A
AU - Tumasyan,A
AU - Adam,W
AU - Andrejkovic,JW
AU - Bergauer,T
AU - Chatterjee,S
AU - Damanakis,K
AU - Dragicevic,M
AU - Del,Valle AE
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AU - Jeitler,M
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AU - Darwish,MR
AU - Janssen,T
AU - Van,Mechelen P
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AU - D'Hondt,J
AU - Dansana,S
AU - De,Moor A
AU - Delcourt,M
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AU - Makarenko,I
AU - Muller,D
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AU - Vannerom,D
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AU - Hohov,D
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AU - Lee,K
AU - Mahdavikhorrami,M
AU - Malara,A
AU - Paredes,S
AU - Petre,L
AU - Postiau,N
AU - Thomas,L
AU - Vanden,Bemden M
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AU - Vanlaer,P
AU - De,Coen M
AU - Dobur,D
AU - Hong,Y
AU - Knolle,J
AU - Lambrecht,L
AU - Mestdach,G
AU - Rendon,C
AU - Samalan,A
AU - Skovpen,K
AU - Van,Den Bossche N
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AU - Benecke,A
AU - Bruno,G
AU - Caputo,C
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AU - Okawa,H
AU - Zhang,Y
AU - Lin,Z
AU - Lu,C
AU - Xiao,M
DO - 02/P02031
PY - 2024///
SN - 1748-0221
TI - Muon identification using multivariate techniques in the CMS experiment in proton-proton collisions at √s=13 TeV
T2 - Journal of Instrumentation
UR - http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/19/02/P02031
UR - https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/19/02/P02031
VL - 19
ER -