Key info


Date:
17 September 2020

Authors:
Mélodie Monod, Alexandra Blenkinsop, Xiaoyue Xi, Daniel Hebert, Sivan Bershan, Simon Tietze, Valerie C Bradley, Yu Chen, Helen Coupland, Sarah Filippi, Jonathan Ish-Horowicz, Martin McManus, Thomas Mellan, Axel Gandy, Michael Hutchinson, H Juliette T Unwin, Michaela A C Vollmer, Sebastian Weber, Harrison Zhu, Anne Bezancon, Neil M Ferguson, Swapnil Mishra, Seth Flaxman1, Samir Bhatt, and Oliver Ratmann, on behalf of the Imperial College COVID-19 Response Team

1Correspondence:
oliver.ratmann@imperial.ac.uk
s.bhatt@imperial.ac.uk and 
s.flaxman@imperial.ac.uk

Imperial College COVID-19 Response Team
Kylie E C Ainslie, Marc Baguelin, Adhiratha Boonyasiri, Olivia Boyd, Lorenzo Cattarino, Laura V Cooper, Zulma Cucunub, Gina Cuomo-Dannenburg, Bimandra Djaafara, Ilaria Dorigatti, Sabine L van Elsland, Richard FitzJohn, Katy A M Gaythorpe, Lily Geidelberg, William D. Green, Arran Hamlet, Wes Hinsley, Ben Jeffrey, Edward Knock, Daniel Laydon, Gemma Nedjati-Gilani, Pierre Nouvellet, Kris V Parag, Igor Siveroni, Hayley A Thompson, Robert Verity, Caroline E. Walters, Haowei Wang, Yuanrong Wang, Oliver J Watson, Peter Winskill, Charles Whittaker, Patrick GT Walker, Christl A. Donnelly, Lucy Okell, Sangeeta Bhatia, Nicholas F. Brazeau, Oliver D Eales, David Haw, Natsuko Imai, Elita Jauneikaite, John Lees, Andria Mousa, Daniela Olivera, Janetta Skarp, Lilith Whittles
 

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WHO Collaborating Centre for Infectious Disease Modelling, MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Department of Mathematics, Imperial College London, Department of Statistics, University of Oxford, Foursquare Inc., Emodo Inc., Novartis Pharma AG.

Summary

Following initial declines, in mid 2020, a resurgence in transmission of novel coronavirus disease (COVID-19) has occurred in the United States and parts of Europe. Despite the wide implementation of non-pharmaceutical interventions, it is still not known how they are impacted by changing contact patterns, age and other demographics. As COVID-19 disease control becomes more localised, understanding the age demographics driving transmission and how these impacts the loosening of interventions such as school reopening is crucial. Considering dynamics for the United States, we analyse aggregated, age-specific mobility trends from more than 10 million individuals and link these mechanistically to age-specific COVID-19 mortality data. In contrast to previous approaches, we link mobility to mortality via age specific contact patterns and use this rich relationship to reconstruct accurate transmission dynamics. Contrary to anecdotal evidence, we find little support for age-shifts in contact and transmission dynamics over time. We estimate that, until August, 63.4% [60.9%-65.5%] of SARS-CoV-2 infections in the United States originated from adults aged 20-49, while 1.2% [0.8%-1.8%] originated from children aged 0-9. In areas with continued, community-wide transmission, our transmission model predicts that re-opening kindergartens and elementary schools could facilitate spread and lead to additional COVID-19 attributable deaths over a 90-day period. These findings indicate that targeting interventions to adults aged 20-49 are an important consideration in halting resurgent epidemics and preventing COVID-19-attributable deaths when kindergartens and elementary schools reopen.

Code and data: 
https://github.com/ImperialCollegeLondon/covid19model.

Translations

中文 - Mandarin

2020年9月17日

报告摘要32-使美国COVID-19疫情再起的年龄段
在最初的下降后,2020年年中在美国及欧洲部分地区出现了新型冠状病毒病(COVID-19)的再次流行。尽管广泛实施了非药物干预措施,但这些措施如何受到接触方式、年龄和其他人口统计数据变化的影响仍然未知。随着COVID-19疾病控制更加局部化,了解推动传播的年龄人口以及这些因素如何影响诸如复学等干预措施的放松至关重要。对于美国的流行动态,我们分析了超过1000万人的年龄别总体人群流动趋势,并建立其与年龄别COVID-19死亡率数据的关联机制。与以前的方法相比,我们通过年龄别的接触方式将流动性与死亡率联系起来,并利用这种丰富的关联性来重建准确的传播动态。相较于观察性证据,我们发现,各年龄的接触和传播动态几乎不随着时间的推移而变化。我们估计,直到八月,美国SARS-CoV-2 63.4% [60.9%-65.5%]的感染来自20-49岁的成年人,而1.2% [0.8%-1.8%]的感染者来自0-9岁的儿童。在社区传播持续的区域内,我们的传播模型预测,在90天的期间内,重新开放幼儿园和小学会促进传播,并导致额外的COVID-19死亡。这些发现表明,幼儿园和小学重新开放时,针对20-49岁成年人的干预措施是防止再次流行和预防COVID-19引起的额外死亡的重要因素。

Code and data: https://github.com/ImperialCollegeLondon/covid19model

日本語 - Japanese

2020年9月17日

レポート32概要 - 米国で新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の再流行が続いている年齢

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行は、初期に減少したものの、2020年半ばには米国や欧州の一部で再び拡大しています。公衆衛生的介入が広く実施されていますが、接触パターンや、年齢、その他の人口動態の変化によって、それがどのような影響を受けるかはまだわかっていません。COVID-19の疾病管理がより局地的に行われるにつれ、感染が拡大している年齢層や、それが学校の再開などの介入緩和に与える影響を理解することが極めて重要となります。私たちは米国の動態を考慮し、1,000万人以上の人々の年齢別移動傾向を集計・分析し、年齢別のCOVID-19死亡率データと機構的に結びつけています。以前のアプローチとは対照的に、年齢別の接触パターンを通じて死亡率と移動を結びつけ、正確な感染動態を再構築するためにこの強い関係性を利用しています。事例証拠とは対照的に、時間の経過に伴う接触や感染動態における年齢層の変化を裏付ける証拠はほとんど見つかりませんでした。私たちは、8月までに、米国でのSARS-CoV-2感染の63.4%[60.9%〜65.5%]が20〜49歳の成人から発生し、1.2%[0.8%-1.8%]が0〜9歳の小児から発生したと推定しています。私たちの感染モデルによると、コミュニティ全体で感染が続いている地域での幼稚園や小学校の再開は、感染拡大を促進し、COVID-19に起因する90日間あたりの死亡数の増加につながる可能性があると予測されます。これらの結果は、 20〜49歳の成人を対象に介入を行うことが、感染の再拡大を食い止め、 幼稚園や小学校が再開される際にCOVID‐19に起因する死亡を防ぐ上で重要な検討事項であることを示しています。     

データファイル:Report 32 data-deaths-by-age-US (CSVファイル)およびReport 32 data-visit-US(CSVファイル)。

Español - Spanish

Translation will become available shortly

Français - French

17 septembre 2020 - Imperial College London

Rapport de synthèse 32 - Les groupes d'âge qui participent à la résurgence de l’épidémie de COVID-19 aux États-Unis

Après une phase de déclin initial, en milieu d’année 2020, une résurgence de la transmission de la nouvelle maladie à coronavirus (COVID-19) est apparue aux États-Unis et dans certaines régions d’Europe. En dépit de la vaste mise en œuvre des interventions non pharmaceutiques, on ne sait toujours pas comment ils sont impactés par l'évolution des modes de contact, l’âge et d’autres facteurs démographiques. À mesure que le contrôle de la COVID-19 devient plus localisé, il est essentiel de comprendre les facteurs démographiques liés à l'âge qui favorisent la transmission, ainsi que l'effet qu'ils ont sur l’assouplissement des interventions, telles que la réouverture des écoles. En prenant en compte la dynamique pour les États-Unis, nous analysons les tendances agrégées de mobilité, spécifiques à l’âge, de plus de 10 millions d’individus et nous les relions mécaniquement aux données de mortalité spécifiques à l’âge de la COVID-19. Contrairement aux approches précédentes, nous relions la mobilité à la mortalité via les modèles de contact spécifiques à l’âge, et nous utilisons cette précieuse relation pour reconstruire une dynamique de transmission précise. Contrairement aux preuves anecdotiques, nous trouvons peu d’éléments étayant les changements par rapport aux groupes d'âge dans la dynamique de contact et de transmission au fil du temps. Nous estimons que, jusqu’en août, 63,4 % [60,9 %-65,5 %] des infections par le SARS-CoV-2 aux États-Unis provenaient d’adultes âgés de 20 à 49 ans, tandis que 1,2 % des infections [0,8 %-1,8 %] provenait d’enfants âgés de 0 à 9 ans. Dans les zones connaissant une transmission continue à l’échelle de la communauté, notre modèle de transmission prévoit que la réouverture des écoles maternelles et primaires pourrait faciliter la propagation et entraîner d'autres décès attribuables à la COVID-19 sur une période de 90 jours. Ces constatations indiquent que le ciblage des interventions sur les adultes âgés de 20 à 49 ans est un élément important à prendre en compte pour stopper les épidémies résurgentes et prévenir les décès imputables à la COVID-19 lors de la réouverture des écoles maternelles et primaires.       

Fichiers de données : Report 32 data-deaths-by-age-US (fichier CSV) et Report 32 data-visit-US (fichier CSV).

Italiano - Italian

17 settembre 2020 - Imperial College London 

Report 32 - Gruppi di età che sostengono la ripresa delle epidemie di COVID-19 negli Stati Uniti 

Dopo un primo declino, a metà del 2020, negli Stati Uniti e in alcune parti dell'Europa si è verificata una ripresa della trasmissione da coronavirus (COVID-19). Nonostante l'ampia implementazione di interventi non farmaceutici, non è ancora noto come questi vengano influenzati dal cambiamento delle modalità di contatto tra le persone, dall'età e da altri dati demografici. Poiché il controllo della malattia COVID-19 diventa più localizzato, è fondamentale comprendere le fasce d'età che alimentano la trasmissione e il modo in cui questi impattano sull'allentamento degli interventi come la riapertura delle scuole. Considerando le dinamiche di trasmissione negli Stati Uniti, analizziamo dati sulla mobilità aggregati per fasce d’età di oltre 10 milioni di individui e le colleghiamo meccanicamente ai dati di mortalità COVID-19 delle stesse fasce d’età. In contrasto con gli approcci precedenti, colleghiamo la mobilità alla mortalità tramite dati di contatto specifici per fasce d’età e utilizziamo questa ricca relazione per ricostruire accurate dinamiche di trasmissione. Contrariamente all'evidenza aneddotica, troviamo scarso supporto per i cambiamenti di età nelle dinamiche di contatto e di trasmissione nel tempo. Stimiamo che, fino ad agosto, il 63.4% [60.9% -65.5%] delle infezioni da SARS-CoV-2 negli Stati Uniti provenisse da adulti di età compresa tra 20 e 49 anni, mentre l'1.2% [0.8% -1.8%] da bambini di 0-9 anni. Nelle aree con trasmissione continua a livello di comunità, il nostro modello di trasmissione prevede che nei successivi 90 giorni la riapertura di asili e scuole elementari potrebbe facilitare la diffusione e portare a ulteriori decessi attribuibili al COVID-19. Questi risultati indicano che gli interventi mirati agli adulti di età compresa tra 20 e 49 anni sono una considerazione importante per fermare le epidemie ricorrenti e prevenire le morti attribuibili al COVID-19 quando riaprono gli asili e le scuole elementari. 

Arabic - العربية

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