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@article{Chen:2021:10.1038/s41588-021-00852-9,
author = {Chen, J and Spracklen, CN and Marenne, G and Varshney, A and Corbin, LJ and Luan, J and Willems, SM and Wu, Y and Zhang, X and Horikoshi, M and Boutin, TS and Magi, R and Waage, J and Li-Gao, R and Chan, KHK and Yao, J and Anasanti, MD and Chu, AY and Claringbould, A and Heikkinen, J and Hong, J and Hottenga, J-J and Huo, S and Kaakinen, MA and Louie, T and Maerz, W and Moreno-Macias, H and Ndungu, A and Nelson, SC and Nolte, IM and North, KE and Raulerson, CK and Ray, D and Rohde, R and Rybin, D and Schurmann, C and Sim, X and Southam, L and Stewart, ID and Wang, CA and Wang, Y and Wu, P and Zhang, W and Ahluwalia, TS and Appel, EVR and Bielak, LF and Brody, JA and Burtt, NP and Cabrera, CP and Cade, BE and Chai, JF and Chai, X and Chang, L-C and Chen, C-H and Chen, BH and Chitrala, KN and Chiu, Y-F and de, Haan HG and Delgado, GE and Demirkan, A and Duan, Q and Engmann, J and Fatumo, SA and Gayan, J and Giulianini, F and Gong, JH and Gustafsson, S and Hai, Y and Hartwig, FP and He, J},
doi = {10.1038/s41588-021-00852-9},
journal = {Nature Genetics},
pages = {840--860},
title = {The trans-ancestral genomic architecture of glycemic traits},
url = {http://dx.doi.org/10.1038/s41588-021-00852-9},
volume = {53},
year = {2021}
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TY  - JOUR
AB  - Glycemic traits are used to diagnose and monitor type 2 diabetes and cardiometabolic health. To date, most genetic studies of glycemic traits have focused on individuals of European ancestry. Here we aggregated genome-wide association studies comprising up to 281,416 individuals without diabetes (30% non-European ancestry) for whom fasting glucose, 2-h glucose after an oral glucose challenge, glycated hemoglobin and fasting insulin data were available. Trans-ancestry and single-ancestry meta-analyses identified 242 loci (99 novel; P < 5 × 10−8), 80% of which had no significant evidence of between-ancestry heterogeneity. Analyses restricted to individuals of European ancestry with equivalent sample size would have led to 24 fewer new loci. Compared with single-ancestry analyses, equivalent-sized trans-ancestry fine-mapping reduced the number of estimated variants in 99% credible sets by a median of 37.5%. Genomic-feature, gene-expression and gene-set analyses revealed distinct biological signatures for each trait, highlighting different underlying biological pathways. Our results increase our understanding of diabetes pathophysiology by using trans-ancestry studies for improved power and resolution.
AU  - Chen,J
AU  - Spracklen,CN
AU  - Marenne,G
AU  - Varshney,A
AU  - Corbin,LJ
AU  - Luan,J
AU  - Willems,SM
AU  - Wu,Y
AU  - Zhang,X
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AU  - Chan,KHK
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AU  - Chu,AY
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AU  - Hong,J
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AU  - Louie,T
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AU  - Nelson,SC
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AU  - North,KE
AU  - Raulerson,CK
AU  - Ray,D
AU  - Rohde,R
AU  - Rybin,D
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AU  - Sim,X
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AU  - Appel,EVR
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AU  - Chai,JF
AU  - Chai,X
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AU  - Chen,C-H
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AU  - de,Haan HG
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AU  - Demirkan,A
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AU  - Hartwig,FP
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AU  - Kuusisto,J
AU  - Lall,K
AU  - Lam,K
AU  - Lawlor,DA
AU  - Lee,NR
AU  - Lemaitre,RN
AU  - Li,H
AU  - Lin,S-Y
AU  - Lindstrom,J
AU  - Linneberg,A
AU  - Liu,J
AU  - Lorenzo
DO  - 10.1038/s41588-021-00852-9
EP  - 860
PY  - 2021///
SN  - 1061-4036
SP  - 840
TI  - The trans-ancestral genomic architecture of glycemic traits
T2  - Nature Genetics
UR  - http://dx.doi.org/10.1038/s41588-021-00852-9
UR  - http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&KeyUT=WOS:000656384400001&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&UsrCustomerID=1ba7043ffcc86c417c072aa74d649202
UR  - https://www.nature.com/articles/s41588-021-00852-9
UR  - http://hdl.handle.net/10044/1/98553
VL  - 53
ER  -

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